Calculer le troisième quartile Q3

Définition, méthode pas à pas, exemples corrigés et exercice type Brevet.

📚 Niveau 3ème ⏱ Lecture : 4 min ✅ Tombe au Brevet

Le troisième quartile, noté $Q_3$, est une valeur qui sépare la série statistique ordonnée en deux parties : au moins $75 \%$ (ou $\frac{3}{4}$) des données sont inférieures ou égales à $Q_3$, et au moins $25 \%$ (ou $\frac{1}{4}$) des données sont supérieures ou égales à $Q_3$.

Il est une mesure de position qui, avec le premier quartile ($Q_1$) et la médiane ($M$), permet de résumer la distribution d'une série de données.

Q3 = 3eme quartile (75% des donnees)
💡 Bon réflexe : Toujours commencer par ordonner la série ! C'est la clé de la réussite pour le calcul des quartiles.
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Étape 1 : Ordonner la série statistique

Il est impératif de classer toutes les valeurs de la série statistique par ordre croissant. C'est la première étape et la plus importante pour éviter les erreurs.

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Étape 2 : Calculer la position de $Q_3$

Soit $N$ le nombre total de valeurs dans la série statistique. La position du troisième quartile est donnée par le calcul : $P = \frac{3 × N}{4}$.

  • Si $P$ est un nombre entier, alors $Q_3$ est la valeur de la série située à la position $P + 1$.
  • Si $P$ n'est pas un nombre entier, on arrondit $P$ à l'entier supérieur. $Q_3$ est alors la valeur de la série située à cette position arrondie.

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Étape 3 : Identifier la valeur de $Q_3$

Une fois la position de $Q_3$ déterminée à l'étape 2, il suffit de compter les valeurs dans la série ordonnée pour trouver la valeur correspondante. Cette valeur est le troisième quartile.

Considérons la série de notes suivantes obtenues par des élèves à un contrôle :

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Série : $12, 8, 15, 10, 18, 7, 13, 11, 16, 9, 14$
Étape 1 : Ordonner la série
Série ordonnée : $7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18$

Étape 2 : Calculer la position de $Q_3$
Le nombre de valeurs est $N = 11$.
Position de $Q_3$ : $P = \frac{3 × 11}{4} = \frac{33}{4} = 8,25$.
Puisque $P$ n'est pas un entier, on arrondit à l'entier supérieur, soit $9$.

Étape 3 : Identifier la valeur de $Q_3$
La $9^{\text{ème}}$ valeur de la série ordonnée est $15$.
Donc, $Q_3 = 15$.
2
Série : $2, 5, 8, 10, 12, 15, 18, 20, 22, 25$
Étape 1 : Ordonner la série
La série est déjà ordonnée : $2, 5, 8, 10, 12, 15, 18, 20, 22, 25$

Étape 2 : Calculer la position de $Q_3$
Le nombre de valeurs est $N = 10$.
Position de $Q_3$ : $P = \frac{3 × 10}{4} = \frac{30}{4} = 7,5$.
Puisque $P$ n'est pas un entier, on arrondit à l'entier supérieur, soit $8$.

Étape 3 : Identifier la valeur de $Q_3$
La $8^{\text{ème}}$ valeur de la série ordonnée est $20$.
Donc, $Q_3 = 20$.
3
Série : $1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8$
Étape 1 : Ordonner la série
La série est déjà ordonnée : $1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8$

Étape 2 : Calculer la position de $Q_3$
Le nombre de valeurs est $N = 8$.
Position de $Q_3$ : $P = \frac{3 × 8}{4} = \frac{24}{4} = 6$.
Puisque $P$ est un entier, $Q_3$ est la valeur située à la position $P + 1 = 6 + 1 = 7$.

Étape 3 : Identifier la valeur de $Q_3$
La $7^{\text{ème}}$ valeur de la série ordonnée est $7$.
Donc, $Q_3 = 7$.

Ces exemples montrent comment appliquer la méthode pour trouver le troisième quartile, que le résultat de $\frac{3N}{4}$ soit entier ou décimal.

  1. Le piège le plus courant est de ne pas ordonner la série statistique avant de calculer la position de $Q_3$. Les quartiles n'ont de sens que pour une série ordonnée. Un autre piège est de mal appliquer la règle d'arrondi ou de positionnement :
  2. Si $\frac{3N}{4}$ est un entier, on prend la valeur à la position $(\frac{3N}{4}) + 1$.
  3. Si $\frac{3N}{4}$ n'est pas un entier, on prend la valeur à la position de l'entier supérieur suivant.

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Voici les salaires (en euros) d'un petit groupe d'employés :
$1500, 2100, 1800, 1600, 2500, 1900, 1700, 2000, 2200, 2300, 1750, 1950$

Calculez le troisième quartile ($Q_3$) de cette série de salaires.
Étape 1 : Ordonner la série
Série ordonnée : $1500, 1600, 1700, 1750, 1800, 1900, 1950, 2000, 2100, 2200, 2300, 2500$

Étape 2 : Calculer la position de $Q_3$
Le nombre de valeurs est $N = 12$.
Position de $Q_3$ : $P = \frac{3 × 12}{4} = \frac{36}{4} = 9$.
Puisque $P$ est un entier, $Q_3$ est la valeur située à la position $P + 1 = 9 + 1 = 10$.

Étape 3 : Identifier la valeur de $Q_3$
La $10^{\text{ème}}$ valeur de la série ordonnée est $2200$.

Conclusion : Le troisième quartile $Q_3$ est $2200$ euros. Cela signifie qu'au moins $75 \%$ des salaires sont inférieurs ou égaux à $2200$ euros, et au moins $25 \%$ des salaires sont supérieurs ou égaux à $2200$ euros.

Questions fréquentes

À quoi sert le troisième quartile ?
Le troisième quartile ($Q_3$) est une mesure de position qui indique la valeur en dessous de laquelle se trouvent $75 \%$ des données. Il est utile pour comprendre la dispersion des données et pour détecter d'éventuelles valeurs extrêmes (outliers) en conjonction avec le premier quartile ($Q_1$) et la médiane ($M$). Il sert notamment à calculer l'écart interquartile ($Q_3 - Q_1$).
Est-ce que $Q_3$ est toujours une valeur de la série ?
Oui, selon la méthode enseignée au collège et au lycée, $Q_3$ est toujours une des valeurs de la série statistique ordonnée. D'autres définitions plus complexes existent mais ne sont pas au programme du Brevet.
Quelle est la différence entre $Q_3$ et la médiane ?
La médiane ($M$) est le deuxième quartile ($Q_2$) : elle partage la série en deux parties égales ($50 \%$ des données sont inférieures ou égales à $M$). Le troisième quartile ($Q_3$) partage la série de sorte que $75 \%$ des données soient inférieures ou égales à $Q_3$.
Que faire si la série contient des valeurs identiques ?
Les valeurs identiques ne posent aucun problème. Il faut les inclure dans la série ordonnée comme n'importe quelle autre valeur et suivre la méthode pas à pas. Par exemple, si la série est $1, 2, 2, 3, 4$, on compte bien $N=5$ valeurs.

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